报告题目:基于MaxEnt和ArcGIS预测药用植物潜在分布及适宜性评价的研究
报 告 人:白成科 博士 副教授
报告时间:2013年12月6日(星期五)下午3:00
报告地点:英国bet356体育在线官网长安校区格物楼二层3201教室
报告内容简介:
随着人类物质文化和生活水平的提高,人们越来越关注自身的健康与长寿。药用植物以其天然有效和低毒安全等优点,日益受到全世界医生、患者和企业家的青睐。然而,随着全球气候变暖和人口数量急剧增加,加之生境破坏和药农掠夺式采挖,已导致野生药用植物资源储藏量急剧下降,部分物种已濒临灭绝。开展药用植物的引种驯化和标准化栽培,是满足药用植物市场和减缓药用植物濒危的必然途径。已有研究表明,利用MaxEnt模型和ArcGIS技术在预测物种的潜在分布区及其适宜性评价分析,其结果要优于同类的其它预测模型,可为物种的野生资源保护、引种驯化和标准化栽培等提供理论依据。本报告将从预测模型原理、数据获得、数据处理方法、实验结果分析和研究结果的应用等方面入手,简单介绍实验室前期基于MaxEnt和ArcGIS预测药用植物(山茱萸、黄芩、川贝母和太白米)的潜在分布及适宜性评价的研究结果及其进展。